Bài 3.5 trang 84 Toán 12 tập 1 Kết nối tri thức

16:44:2427/03/2024

Trong sản xuất, việc kiểm soát và đánh giá chất lượng sản phẩm là rất quan trọng. Thống kê giúp chúng ta phân tích các dữ liệu này một cách khách quan. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn giải chi tiết Bài 3.5 trang 84 Toán 12 tập 1 sách Kết nối tri thức, một bài toán thực tế về việc so sánh tuổi thọ của linh kiện điện tử từ hai phân xưởng bằng cách sử dụng các đại lượng thống kê quan trọng là phương sai và độ lệch chuẩn.

Đề bài:

Tuổi thọ của một số linh kiện điện tử (đơn vị: năm) được sản xuất bởi hai phân xưởng được cho như sau:

Bài 3.5 trang 84 Toán 12 Tập 1 Kết nối tri thức

Tính phương sai và độ lệch chuẩn của mẫu số liệu ghép nhóm và nhận xét về độ phân tán của tuổi thọ các linh kiện điện tử được sản xuất bởi mỗi phân xưởng.

Phân tích và Hướng dẫn giải:

Bài toán này yêu cầu chúng ta tính toán phương sai và độ lệch chuẩn cho hai tập dữ liệu ghép nhóm, sau đó so sánh và đưa ra nhận xét.

1. Công thức tính toán:

  • Giá trị đại diện: Vì đây là dữ liệu ghép nhóm, ta sử dụng giá trị đại diện của mỗi nhóm để tính toán. Giá trị đại diện thường là trung điểm của khoảng.

  • Giá trị trung bình (\(\bar{x}\)): $$\bar{x} = \frac{\sum (x_i \cdot n_i)}{N}$$ Trong đó, \(x_i\) là giá trị đại diện, \(n_i\) là tần số của nhóm, và \(N\) là tổng số mẫu.

  • Phương sai (\(s^2\)): $$s^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2 \cdot n_i}{N} = \frac{\sum x_i^2 \cdot n_i}{N} - \bar{x}^2$$

  • Độ lệch chuẩn (\(s\)): $$s = \sqrt{s^2}$$

2. Nhận xét về độ phân tán:

  • Phương sai và độ lệch chuẩn là các thước đo về sự phân tán của dữ liệu.

  • Giá trị càng lớn, dữ liệu càng phân tán rộng, tức là các giá trị cách xa giá trị trung bình.

  • Giá trị càng nhỏ, dữ liệu càng tập trung quanh giá trị trung bình.

Lời giải chi tiết:

Chọn giá trị đại diện cho mẫu số liệu ta có:

Tuổi thọ (năm)

[1,5; 2)

[2; 2,5)

[2,5; 3)

[3; 3,5)

[3,5; 4)

Giá trị đại diện

1,75

2,25

2,75

3,25

3,75

Số linh kiện của phân xưởng 1

4

9

13

8

6

Số linh kiện của phân xưởng 2

2

8

20

7

3

Tuổi thọ trung bình của các linh kiện của phân xưởng 1 là:

$\bar{x}_1 = \frac{4 \cdot 1,75 + 9 \cdot 2,25 + 13 \cdot 2,75 + 8 \cdot 3,25 + 6 \cdot 3,75}{40} = 2,7875$

Tuổi thọ trung bình của các linh kiện của phân xưởng 2 là:

$\bar{x}_2 = \frac{2 \cdot 1,75 + 8 \cdot 2,25 + 20 \cdot 2,75 + 7 \cdot 3,25 + 3 \cdot 3,75}{40} = 2,7625$

Phương sai và độ lệch chuẩn của các linh kiện của phân xưởng 1 là:

$$s_1^2 = \frac{4 \cdot 1,75^2 + 9 \cdot 2,25^2 + 13 \cdot 2,75^2 + 8 \cdot 3,25^2 + 6 \cdot 3,75^2}{40} - (2,7875)^2 \approx 0,355$$

$s_1 = \sqrt{s_1^2} \approx \sqrt{0,355} \approx 0,596$

Phương sai và độ lệch chuẩn của các linh kiện của phân xưởng 2 là:

$s_2^2 = \frac{2 \cdot 1,75^2 + 8 \cdot 2,25^2 + 20 \cdot 2,75^2 + 7 \cdot 3,25^2 + 3 \cdot 3,75^2}{40} - (2,7625)^2 \approx 0,219$

$s_2 = \sqrt{s_2^2} \approx \sqrt{0,219} \approx 0,468$

Nhận xét:

  • Tuổi thọ trung bình: Tuổi thọ trung bình của cả hai phân xưởng gần như bằng nhau (2,7875 năm và 2,7625 năm). Điều này cho thấy trung bình, các linh kiện của hai phân xưởng có tuổi thọ tương đương.

  • Độ phân tán:

    • Phương sai của phân xưởng 1 (\(s_1^2 \approx 0,355\) ) lớn hơn phương sai của phân xưởng 2 (\(s_2^2 \approx 0,219\) ).

    • Tương tự, độ lệch chuẩn của phân xưởng 1 (\(s_1 \approx 0,596\) ) cũng lớn hơn độ lệch chuẩn của phân xưởng 2 (\(s_2 \approx 0,468\) ).

Điều này có nghĩa là, tuổi thọ của các linh kiện được sản xuất bởi phân xưởng 2 có độ phân tán thấp hơn, các giá trị tập trung hơn quanh giá trị trung bình. Ngược lại, tuổi thọ của các linh kiện từ phân xưởng 1 có sự chênh lệch lớn hơn, kém đồng đều hơn. Vì vậy, các linh kiện của phân xưởng 2 có chất lượng ổn định hơn.

 

Bài toán này là một ví dụ tuyệt vời về cách sử dụng phương saiđộ lệch chuẩn để so sánh hai tập hợp dữ liệu. Dù tuổi thọ trung bình của linh kiện từ hai phân xưởng gần như bằng nhau, các đại lượng đo lường độ phân tán đã chỉ ra sự khác biệt quan trọng:

  • Phương sai và độ lệch chuẩn của phân xưởng 2 nhỏ hơn so với phân xưởng 1.

  • Điều này cho thấy tuổi thọ linh kiện của phân xưởng 2 có độ phân tán thấp hơn, các giá trị tập trung hơn quanh mức trung bình.

Kết luận, chất lượng sản phẩm của phân xưởng 2 đồng đều và ổn định hơn so với phân xưởng 1. Đây là một bài học quan trọng: giá trị trung bình có thể che giấu sự biến động của dữ liệu, và phương sai, độ lệch chuẩn chính là những công cụ giúp chúng ta khám phá những đặc điểm ẩn giấu này.

 Xem thêm:

Bài 3.4 trang 84 Toán 12 Tập 1 Kết nối tri thức: Kiểm tra khối lượng của 30 bao xi măng (đơn vị: kg) được chọn ngẫu nhiên trước khi xuất xưởng cho...

Bài 3.6 trang 84 Toán 12 Tập 1 Kết nối tri thức: Một nhóm 20 học sinh dùng một thiết bị đo đường kính của một nhân tế bào cho kết quả như sau:...

Bài 3.7 trang 84 Toán 12 Tập 1 Kết nối tri thức: Thời gian chạy tập luyện cự li 100m của hai vận động viên được cho trong bảng sau:...

Bài 3.8 trang 84 Toán 12 Tập 1 Kết nối tri thức: Có nên dùng phương sai (hoặc độ lệch chuẩn) để so sánh độ phân tán của hai mẫu số liệu ghép nhóm...

Đánh giá & nhận xét

captcha
Tin liên quan